Estimación del efecto marginal de la vegetación urbana en la remoción de PM2.5 en Medellín, Colombia.

Daniela Velásquez Ciro; Julio Eduardo Cañón Barriga; Isabel Cristina Hoyos Rincón

doi:10.46380/rias.v2i2.50

Autores/as

Daniela Velásquez Ciro Universidad de Antioquia, Colombia
Julio Eduardo Cañón Barriga Universidad de Antioquia, Colombia
Isabel Cristina Hoyos Rincón Universidad de Antioquia, Colombia

DOI:

https://doi.org/10.46380/rias.v2i2.50

Palabras clave:

cobertura arbórea, contaminación atmosférica, modelo UFORE

Resumen

En la actualidad, la ciudad de Medellín, en Colombia, tiene un problema crónico de calidad de aire. Una alternativa para reducir los efectos de esa contaminación es aumentar las áreas arborizadas. En este trabajo se estimó el efecto marginal que tendría el aumento de la cobertura arbórea urbana en la remoción de PM2.5. En este sentido, el mismo hace uso de la metodología UFORE para calcular la remoción de este contaminante en forma distribuida sobre la ciudad, utilizando imágenes satelitales Sentinel 2A para identificar las coberturas y estimar el Índice de Área Foliar (IAF), que es un insumo importante para los cálculos. Se tomaron como base los registros de estaciones en el año 2017. Al calcular la remoción del PM2.5 para la condición base, se encontró un valor cercano a 83 t para toda el área metropolitana y de 3 t para Medellín. Cuando se aumenta el área total arborizada en un 1% de manera proporcional en toda la ciudad, el valor de la remoción aumenta en 1%. Por otro lado, al localizar la arborización en las zonas de mayor concentración del contaminante, la remoción total tiene un aumento cercano al 1.6%, lo que implicaría que la decisión de arborización debe priorizarse en dichos lugares para que sea efectiva. Igualmente, se estimó preliminarmente que optimizar el IAF de la cobertura arbórea puede resultar más efectivo en la remoción que aumentar el área de arbolado urbano, aunque otros beneficios de los árboles deben tenerse en cuenta para las decisiones de siembra.

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